Prompt Engineering od Podstaw: Twoja Droga do Zawodu Przyszłości ebook

Prompt engineering od

podstaw:

Twoja droga do

zawodu przyszłości

Przemysław Gmerek

Gdynia, 2024

Wszystkie prawa zastrzeżone. Jakiekolwiek nieuprawnione udostępnianie, w całości bądź części, tej publikacji w dowolnej formie jest surowo zakazane. Dokonywanie kopii metodami kserograficznymi, fotograficznymi czy też przechowywanie ebooka na nośnikach filmowych, magnetycznych lub jakichkolwiek innych, stanowi naruszenie praw autorskich do tej publikacji. Wszelkie znaki handlowe użyte w tekście są własnością ich prawnych posiadaczy.

Autor przykładał największą staranność, aby informacje przedstawione w tym ebooku były pełne i wiarygodne. Jednakże nie przyjmuje on odpowiedzialności za ich wykorzystanie ani za jakiekolwiek naruszenia praw patentowych lub autorskich, które mogą z tego wynikać.

Autor nie jest również odpowiedzialny za jakiekolwiek szkody powstałe w wyniku korzystania z informacji zawartych w tej publikacji.

ISBN: 978-83-68325-03-4

Spis treści

Wstęp………………………………………………………………………..…………………………………….6

Rozdział 1. Wprowadzenie do prompt engineeringu……………………………….….8

1.1. Co to jest prompt engineering?..................................................................................8

1.2. Dlaczego jest to zawód przyszłości?.........................................................................10

Rozdział 2. Podstawy sztucznej inteligencji i modeli językowych……………..12

2.1. Jak działają modele językowe?.................................................................................12

2.2. Przegląd głównych technologii AI………………………………………………………………...14

Rozdział 3. Zrozumienie promptów………………………………………………………….…16

3.1. Co to jest prompt?....................................................................................................16

3.2. Typy promptów…………………………………………………………………………………………..18

Rozdział 4. Pierwsze kroki w prompt engineeringu……………………………….….21

4.1. Narzędzia i zasoby dla początkujących…………………………………….……………………..21

4.2. Tworzenie twojego pierwszego prompta……………………………………………………..…24

Rozdział 5. Zaawansowane techniki tworzenia promptów……………………....27

5.1. Modulacja i dostosowywanie promptów……………………………………………..…………27

5.2. Eksperymentowanie z różnymi podejściami……………………………………………..…..30

Rozdział 6. Analiza i optymalizacja odpowiedzi AI………………………………….…33

6.1. Interpretacja odpowiedzi modeli językowych…………………………………………………33

6.2. Metody oceny skuteczności promptów………………………………………………….………36

Rozdział 7. Case studies: prompt engineering w praktyce…………………………38

7.1. Przykłady z życia wzięte……………………………………………………………..………………..38

7.2. Analiza i omówienie………………………………………………………………………….………..40

Rozdział 8. Etyka i odpowiedzialność w prompt engineeringu……….………..43

8.1. Wyzwania etyczne……………………………………………………………………………………….43

8.2. Tworzenie bezpiecznych i odpowiedzialnych promptów………………………………….46

Rozdział 9. Zarządzanie projektem w prompt engineeringu………………..…..49

9.1. Planowanie i zarządzanie projektami prompt engineering…………………….…………49

9.2. Praca zespołowa i komunikacja………………………………………………………………….…52

Rozdział 10. Narzędzia i frameworki dla prompt engineerów…………………..55

10.1. Przegląd dostępnych narzędzi…………………………………………………………………..…55

10.2. Wybór odpowiednich technologii…………………………………………………………..…..58

Rozdział 11. Rozwijanie umiejętności i nauka ciągła………………………………….61

11.1. Zasoby do nauki i rozwoju……………………………………………………………………………61

11.2. Budowanie społeczności i sieci zawodowej……………………………………………………64

Rozdział 12. Budowanie portfolia prompt engineeringu………………………..…67

12.1. Jak tworzyć efektywne portfolio……………………………………………………….………….67

12.2. Prezentacja twoich projektów……………………………………………………………………..70

Rozdział 13. Znalezienie pracy jako prompt engineer………………………..………73

13.1. Przegląd rynku pracy……………………………………………………………………….…………73

13.2. Wskazówki dotyczące aplikowania i rozmów kwalifikacyjnych…………….…………76

Rozdział 14. Przyszłość prompt engineeringu……………………………………..…….79

14.1. Trendy i przewidywania……………………………………………………………………………..79

14.2. Jak przygotować się na przyszłe zmiany w branży……………………………………..…..81

Zakończenie………………………………………………………………………………………………….84

Dodatek 1. Glossarium terminów prompt engineeringu…………………………..88

Dodatek 2. Lista narzędzi i zasobów online………………………………………………..94

Dodatek 3. Scenariusze i ćwiczenia praktyczne………………………………………...99

6 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

Wstęp

Witajcie, drodzy Czytelnicy,

Z ogromną przyjemnością prezentuję Wam ebook "Prompt engineering od podstaw: Twoja droga do zawodu przyszłości", który został stworzony, aby zapewnić Wam dogłębne zrozumienie jednej z najbardziej fascynujących i dynamicznie rozwijających się dziedzin współczesnej technologii. Jako autor, moim celem jest przekazanie Wam kompleksowej wiedzy, która pozwoli na głębsze zrozumienie, co to jest prompt engineering, jakie są jego zastosowania, i dlaczego właśnie teraz jest najlepszy moment, aby rozważyć karierę w tej innowacyjnej branży.

Prompt engineering to dziedzina, która zajmuje się tworzeniem efektywnych i precyzyjnych "promptów" - czyli zapytań lub poleceń - które komunikują się z modelami sztucznej inteligencji. Jako most między ludzkim zrozumieniem a maszynowym przetwarzaniem języka, prompt engineering otwiera przed nami nowe możliwości w zakresie interakcji z zaawansowanymi technologiami. W tym ebooku odkryjecie, jak można wykorzystać te narzędzia, aby nie tylko ulepszać obecne systemy, ale także tworzyć innowacyjne rozwiązania dla przyszłych wyzwań.

Niezależnie od tego, czy jesteście studentami, profesjonalistami IT, czy po prostu entuzjastami technologii, ta publikacja oferuje wartościową wiedzę, która pozwoli Wam na zrozumienie kluczowych koncepcji i technik stosowanych w praktyce.

Przedstawione tutaj informacje mają za zadanie przygotować Was do wejścia w rolę inżyniera promptów, dostarczając narzędzi niezbędnych do skutecznego i świadomego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Zapraszam Was do zgłębienia treści tego ebooka, który krok po kroku przeprowadzi Was przez podstawy, zaawansowane strategie i etyczne rozważania związane z prompt engineering. Jestem przekonany, że zdobyta tu wiedza stanie się cennym zasobem w Waszej edukacji i przyszłej karierze, otwierając drzwi do jednego z najbardziej ekscytujących zawodów przyszłości.

7 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

Z entuzjazmem i optymizmem wkraczajmy razem w świat, gdzie technologia i ludzka kreatywność spotykają się, tworząc nowe możliwości dla wszystkich nas.

Z poważaniem,

Przemysław Gmerek

8 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

Rozdział

1.

Wprowadzenie

do

prompt

engineeringu

1.1. Co to jest prompt engineering?

Współczesna informatyka oferuje wiele fascynujących dziedzin, które przekształcają sposób, w jaki interaktywnie korzystamy z technologii. Jedną z takich dziedzin jest prompt engineering, czyli inżynieria promptów, która w ostatnich latach zyskała na znaczeniu, zwłaszcza w kontekście modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji.

Prompt engineering polega na skutecznym formułowaniu zapytań, czyli

"promptów", które są adresowane do modeli AI, aby generować użyteczne i precyzyjne odpowiedzi. W praktyce, ta umiejętność staje się kluczowa, gdyż pozwala na maksymalne wykorzystanie potencjału technologii AI, poprzez dokładne kierowanie jej działania w celu uzyskania oczekiwanych rezultatów.

Dobre zrozumienie mechanizmów działania modeli językowych i ich możliwości pozwala inżynierom promptów na tworzenie zapytań, które efektywnie „nawigują”

przez kompleksową sieć wiedzy, jaką dysponuje model. To z kolei przekłada się na zdolność do tworzenia bardziej zaawansowanych interakcji z AI, które są nie tylko efektywne, ale i bardziej naturalne dla użytkownika.

W pierwszej kolejności, ważne jest zrozumienie, jak model językowy przetwarza wprowadzone dane. Modele te są trenowane na ogromnych zbiorach danych tekstowych, co pozwala im na generowanie odpowiedzi, które wydają się być nieskończenie zróżnicowane. Jednakże odpowiedź generowana przez AI jest bezpośrednio zależna od jakości i precyzji promptu – stąd rola inżyniera promptów jest tak istotna.

Prompt engineering wymaga nie tylko technicznej wiedzy o modelach językowych, ale także zdolności kreatywnego myślenia, umiejętności analitycznych i, co równie

9 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

ważne, empatii w stosunku do ostatecznego użytkownika. Projektowanie promptów, które efektywnie komunikują się z AI, wymaga zrozumienia zarówno kontekstu technologicznego, jak i ludzkiego aspektu interakcji.

Przykładem efektywnego zastosowania prompt engineering może być projektowanie interfejsów użytkownika, które wykorzystują AI do rozumienia i odpowiedzi na złożone zapytania w naturalnym języku. Przez zastosowanie przemyślanych promptów, systemy te mogą oferować spersonalizowane i intuicyjne doświadczenia użytkownika, znacząco podnosząc poziom interakcji człowieka z maszyną.

W następnych sekcjach tego ebooka szczegółowo omówimy różne techniki i strategie stosowane w inżynierii promptów, a także zaprezentujemy case studies i najlepsze praktyki, które pomogą zrozumieć, jak skutecznie wykorzystać te umiejętności w praktycznych zastosowaniach.

Podsumowując, prompt engineering to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która oferuje potężne narzędzia do kształtowania interakcji z AI. Jako inżynierowie i projektanci promptów, mamy unikalną możliwość wpływania na to, jak technologia jest postrzegana i jak może być wykorzystywana w codziennym życiu, otwierając nowe perspektywy dla przyszłości interakcji człowieka z komputerem.

10 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

1.2. Dlaczego jest to zawód przyszłości?

W miarę jak technologia ewoluuje, ewoluuje również rynek pracy, tworząc nowe dziedziny, które kiedyś wydawałyby się futurystycznymi fantazjami. Jednym z takich zawodów, który zyskał na znaczeniu w ostatniej dekadzie, jest prompt engineering.

Dlaczego uważam, że jest to zawód przyszłości? Przyjrzyjmy się temu zagadnieniu z kilku perspektyw.

Na wstępie, rosnąca dominacja sztucznej inteligencji w różnorodnych aspektach życia codziennego i biznesowego jest niezaprzeczalna. Od automatyzacji procesów przemysłowych, przez personalizację doświadczeń zakupowych, aż po optymalizację interakcji użytkowników z cyfrowymi asystentami – AI staje się wszechobecne. Prompt engineering wyrasta na kluczowe ogniwo, które umożliwia efektywne i celowe wykorzystanie tej technologii.

Prompt engineering, jako zawód, wymaga unikalnej kombinacji umiejętności technicznych i humanistycznych. Inżynier promptów musi nie tylko rozumieć złożone modele językowe i potrafić manipulować technicznymi aspektami AI, ale również posiadać umiejętności komunikacyjne, które pozwalają "przetłumaczyć" ludzkie zapytania na język zrozumiały dla maszyn. Takie połączenie umiejętności czyni to zawód niezwykle cennym w dobie cyfrowej transformacji.

Ponadto, zastosowanie prompt engineering jest niezmiernie szerokie i nie ogranicza się tylko do jednego sektora. Praktycznie każda branża, od zdrowia po edukację, od finansów po rozrywkę, może korzystać z zaawansowanych interfejsów obsługiwanych przez AI, które wymagają precyzyjnie skonstruowanych promptów, aby działać efektywnie. Dlatego zapotrzebowanie na specjalistów w tej dziedzinie będzie tylko rosnąć.

Zrozumienie i projektowanie skutecznych promptów pozwala na tworzenie bardziej intuicyjnych i dostępnych technologii, co jest kluczowe dla firmy chcącej utrzymać konkurencyjność na rynku. Innowacje w prompt engineering mogą bezpośrednio

11 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

przekładać się na poprawę satysfakcji klienta i efektywność operacyjną, co czyni tę umiejętność niezwykle wartościową.

Przyjmując długoterminową perspektywę, rozwój technologii generatywnych i zwiększająca się automatyzacja przemysłów sugerują, że nasza zależność od skutecznej komunikacji z AI będzie się tylko pogłębiać. Specjaliści, którzy mogą projektować, testować i optymalizować prompty, będą mieć kluczowe znaczenie dla zwiększenia efektywności tych technologii.

Podsumowując, prompt engineering to zawód, który stoi na przecięciu technologii i ludzkiej kreatywności. Jest to dziedzina, która nie tylko odpowiada na współczesne wyzwania technologiczne, ale również kształtuje sposób, w jaki technologia będzie rozwijać się w przyszłości. Wiedza i umiejętności inżyniera promptów są więc inwestycją w przyszłość każdej innowacyjnej organizacji.

12 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

Rozdział 2. Podstawy sztucznej inteligencji imodeli językowych

2.1. Jak działają modele językowe?

Modele językowe stanowią podstawę technologii, której używamy do interakcji z maszynami za pomocą naturalnego języka. Zrozumienie, jak działają te modele, jest kluczowe dla każdego, kto pragnie zgłębić dziedzinę prompt engineering. W tej sekcji opiszę mechanizmy działania modeli językowych, wyjaśniając, jak są one trenowane, jak przetwarzają dane i jakie technologie pozwalają im na generowanie koherentnych oraz kontekstualnie adekwatnych odpowiedzi.

Modele językowe są rodzajem sztucznej inteligencji, które korzystają z technik uczenia maszynowego, aby zrozumieć i generować ludzki język. Są one trenowane na obszernych zbiorach danych tekstowych, które mogą zawierać książki, artykuły, strony internetowe i inne formy pisemnej komunikacji. Proces trenowania modelu polega na analizie i nauki wzorców, struktur językowych oraz zależności występujących w danych.

To właśnie ta nauka pozwala modelom na generowanie tekstu, który brzmi naturalnie dla ludzkiego użytkownika.

Proces trenowania

Trenowanie modelu językowego rozpoczyna się od procesu zwanego tokenizacją, który polega na podziale tekstu na mniejsze jednostki, zwane tokenami. Mogą to być słowa, sylaby, czy nawet pojedyncze litery. Każdy token jest następnie przekształcany w liczby, co umożliwia ich przetwarzanie przez algorytmy sztucznej inteligencji. W

modelach językowych wykorzystuje się głównie sieci neuronowe, które są strukturami matematycznymi zdolnymi do modelowania złożonych zależności.

13 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

Architektura modeli językowych

Modele językowe mogą przybierać różne formy, ale jednym z najpopularniejszych typów są modele sekwencyjne, takie jak rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) i transformery. Te ostatnie, w szczególności, zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego dzięki swojej zdolności do obsługi długich zależności sekwencyjnych i równoczesnego przetwarzania dużych segmentów tekstu.

Transformery wykorzystują mechanizm uwagi, który pozwala modelowi na skupienie się na różnych częściach tekstu podczas generowania odpowiedzi. To umożliwia lepsze rozumienie kontekstu i generowanie bardziej trafnych odpowiedzi, co jest szczególnie ważne w zastosowaniach takich jak tłumaczenia maszynowe, generowanie tekstu czy interaktywne czaty.

Generowanie odpowiedzi

Gdy model językowy jest już w pełni wytrenowany, może być używany do generowania tekstów. Mechanizm generowania odpowiedzi opiera się na wyborze kolejnych tokenów, które mają największe prawdopodobieństwo prawidłowego kontynuowania tekstu. W tym celu model bada statystyczne prawdopodobieństwo wystąpienia każdego możliwego tokenu po danych, które już otrzymał.

Każda odpowiedź generowana przez model językowy jest wynikiem złożonych obliczeń statystycznych, które mają na celu maksymalizację spójności i relewancji tekstu. Model korzysta z nauczonego wcześniej kontekstu i danych językowych, aby dostarczyć odpowiedź, która jest nie tylko gramatycznie poprawna, ale również semantycznie zrozumiała.

Podsumowując, modele językowe są potężnym narzędziem w dziedzinie sztucznej inteligencji, pozwalającym na płynne i efektywne interakcje między człowiekiem a maszyną. Ich zdolność do przetwarzania i generowania naturalnego języka otwiera nowe perspektywy w dziedzinie komunikacji, tworząc fundament dla rozwijającej się branży prompt engineering.

14 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

2.2. Przegląd głównych technologii AI

W obliczu szybkiego postępu technologicznego, sztuczna inteligencja (AI) stała się nieodłącznym elementem wielu aspektów naszego życia. Moja głęboka fascynacja i zaangażowanie w tę dziedzinę skłaniają mnie do ciągłego poszukiwania, analizowania i stosowania nowych technologii AI, które przekształcają przemysł, usługi i codzienne życie. Niniejszy rozdział przedstawia przegląd kluczowych technologii AI, skupiając się na tych, które mają największy wpływ na rozwój i praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji.

1. Uczenie maszynowe (Machine Learning, ML) Uczenie maszynowe to podstawowa technologia stojąca za wieloma aplikacjami AI.

Pozwala ona maszynom na uczenie się z doświadczenia, czyli danych, i poprawę ich wydajności bez bezpośredniego programowania. W uczeniu maszynowym kluczowymi technikami są uczenie nadzorowane, nienadzorowane oraz uczenie ze wzmocnieniem.

Każda z tych metod ma swoje specyficzne zastosowania – od automatycznego rozpoznawania obrazów i mowy po rozwijanie strategii gier i optymalizację systemów decyzyjnych.

2. Głębokie uczenie (Deep Learning)

Głębokie uczenie, forma bardziej zaawansowanego uczenia maszynowego, polega na wykorzystaniu głębokich sieci neuronowych. Te struktury składają się z wielu warstw (stąd nazwa „głębokie”), które imitują sposób, w jaki ludzki mózg przetwarza informacje. Głębokie uczenie jest szczególnie efektywne w przetwarzaniu dużych ilości danych i jest motorem napędowym zaawansowanych aplikacji takich jak samochody autonomiczne, systemy rozpoznawania mowy czy zaawansowane algorytmy przetwarzania obrazów.

15 | " P r o m p t e n g i n e e r i n g o d p o d s t a w : T w o j a d r o g a d o z a w o d up r z y s z ł o ś c i "

3. Sieci neuronowe (Neural Networks)

Chociaż technologia sieci neuronowych jest już znana od dziesięcioleci, ostatnie postępy w mocy obliczeniowej i dostępności danych pozwoliły na ich szerokie i efektywne zastosowanie. Sieci te są fundamentem dla głębokiego uczenia i są wykorzystywane do modelowania złożonych wzorców i zależności w danych. W

zależności od specyfiki zadania, mogą przyjmować różne formy, takie jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) dla przetwarzania obrazów czy rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) dla danych sekwencyjnych.

4. Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP) Przetwarzanie języka naturalnego to dziedzina, która umożliwia maszynom zrozumienie, interpretację i reakcję na ludzki język w sposób naturalny i intuicyjny.

Rozwój technologii NLP, zwłaszcza za sprawą modeli takich jak BERT czy GPT, rewolucjonizuje sposób, w jaki interaktywnie komunikujemy się z maszynami, oferując nowe możliwości w zakresie automatyzacji obsługi klienta, analizy sentymentu czy automatycznego tłumaczenia.

5. Sztuczna inteligencja symboliczna (Symbolic AI)